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动态基线的使用意义
监控一个重要的系统首先要知道和清楚的是什么情况下它正常的，而不是什么情况下它是异常的。看似简单但是在不同场景中会变得复杂，比如有两个系统 A 和 B ，按照常规的经验设定当响应时间大于2s的时候认为这个系统是有问题的，但是如果A系统是一个提供非常重要的首页服务的系统，2s时间设置的阈值就太宽松了，而B是一个后台的跑批系统，2s阈值设置的就太严谨了，10s或者20s都可以认为是正常的。当面临监控上千个系统的时候，以上的问题会变的更加严重，因为更加无法认定这些系统在什么情况下是正常的，阈值就更加难以设定。
Apptalking 根据历史数据计算出基线数据，通过当前性能数据和基线数据的偏离程度来确定系统的监控程度，从而解决了阈值难以设定的问题。并且在图表中提供基线数据，使得图表数据更加容易分析。
动态阈值拓扑、动态基线图表
当使用动态基线的时候，拓扑会自动计算出阈值判断每一个应用的健康状态，以不同的颜色进行警示。图表数据中会显示出动态基线的数据。
动态阈值告警
告警的阈值支持动态阈值的设置，可以使用标准差和百分比。
灵活的动态基线配置
Apptalking的中个的动态基线的算法有灵活的配置，可以根据实际的情况配置出更加贴合业务需求的动态基线。